領導者的數位轉型

 

AI

人工智慧工廠的基本概念就是將公司的資料/分析及人工智慧方法予以工業化

用有系統的 標準化的方式去登錄 集中 清理 正規畫及整合處理資料並以應用程式介面提供給團隊用於新的商業應用 由資料所驅動演算法負責運作

推動流程變革(重新設計) 而不是去修補舊流程 以提高速度 效率與創新

數位轉型 快速反應與危機管理的能力

以資料為中心,以分析為根據的領導態度

"數位落差" 

打敗柯達的不是數位相機,而是Social Media

嶄新的數位時代?

沒有一個一貫的營運模式,策略不過就是空談

營運模式向顧客遞送公司承諾的價值,若說商業模式是訂定價值創造與攫取的目標,營運模式就是實現此目標的計畫

營運模式是形塑一家公司實際價值的關鍵

平台的重要性

從封閉塔是 不相互連通的IT轉變成一個確實由軟體及資料驅動的平台,有共通的一組基石可以用台驅動各種快速擴張事業的規模經濟與範疇經濟

演算法:預測 分析資料(燃料),從中汲取洞察

重新定義IT在公司的存在

著重在客戶洞察 體驗 創造價值 整合資源

規模經濟與學習曲線

網路效應,連結越多價值越大,用戶之間的媒合

學習及網路效應能夠相輔相成,一般來說,一個網路越大(連結的數量越多),連結的價值越高,資料流量越大,人工智慧及整體學習的機會越多 

一個網路中的任何一個連結可以成為一個有用的資料源,這些資料可以被用於學習,訓練演算法,擴大網路效應帶來的任何優勢

群聚型網路: Airbnb(全球) Uber(地區)

核心價值是什麼? Core value?

標準數位基礎: 臨界數量

滿足需求到創造需求的過程,提供個人化的體驗

"樞紐公司"正在形塑我們的未來

倫理與監管

偏見: 資料的多樣(元)性 性別歧視

演算法的目的性與標誌錯誤的演變

現實並非那麼良善美好

資安

平台控管

楔石策略 樞紐公司的目標和其網路的目標相互對焦,透過改善網路的健全性,使樞紐公司的長期表現獲益

新賽局

如果你的所有研究 所有學習 所有知識不能產生智慧,又有何用呢?

知道你的無知,這是邁向啟蒙的第一步

約翰墨菲 視覺分析

 

真正重要的是市場"當下"正在發生的事情

視覺分析就是最好的依據

持續問自己一個問題: 我正在觀察的市場目前處於漲勢或跌勢?

• 什麼是視覺投資?

一圖值千金

市場分析: 視覺分析

基本面分析:企業盈餘估計股票價格

股票走勢歸根究柢是根據基本面驅動

圖形不會說謊

股價的漲跌就是供給與需求的關係

簡單至上

• 專注於價格趨勢
• 學習辨識重要的支撐與壓力水準
• 留意重要的向上或向下突破
• 掌握少數幾個重要的價格型態
• 了解成交量與價格行為的關係
• 繪製趨勢線並且關注價格與趨勢線的互動
• 追蹤幾種重要的擺盪指標
• 學習判斷市場是否正在發動趨勢
• 觀察相對強度
• 追蹤1-2種常用的市場寬度指標

影響力

生活中充斥著許多"影響力"學會分辨讓自己更理性面對

找到盲點 不要被行為制約

愛因斯坦 凡事都要儘可能簡單,而非較簡單

文明的進步,就是人們不假思索就做的事卻越來越多

價格的迷思:

綠寶石的啟示,價格貴等於東西好?

對比原則

儘管對比原則的預測違背常識,證據卻支持他 

• 知恩豈能不報? 互惠原理 償還人情債的義務感戰勝了一切

小心互惠原理被當作謀利手段

宗教跟直銷都擅長利用虧欠的手法 結論:不要欠別人

不請自來的好處,只要接下,就會讓人產生虧欠感

 虧欠感的債務包袱讓人感覺不舒服

內心的不舒服加上對外又有丟臉的可能,足以讓人產生沉重的心理負擔

互惠原理決定的妥協過程 拒絕-退讓手法的有效性?

分辨什麼是善意的互惠 什麼是銷售行為

如果是銷售行為不需要產生虧欠的拒絕 當作商業行為即可

• 承諾和一致原理=言出必行

 承諾是關鍵: 聖誕節的玩具商

得寸進尺 利用缺貨與給小孩的承諾

訂下目標 寫下來 你就有個方向 會有個神奇力量推者你完成 之後再訂一個目標在完成 你會進步神速

人絕對不應該完全信任類似社會認同這種自動導航裝置 哪怕沒有壞份子故意在裡面添加錯誤資訊 他自己有時候也會發生故障

• 盲目的追隨者？-社會認同原理
• 友善的竊賊-喜好原理
• 錯誤的服從-權威原理

很多情況下,只要有正統的權威說了話,其他本來應該考慮的事情就變得不相關了

避免自己進入"按一下就播放"的狀態

提高自己對權威力量的警惕性,這個權威是真正的專家嗎?這個專家說的是真話嗎?

• 東西越稀少越有吸引力? 稀有性原理

失去某事物的想法,較之獲得相等事物的渴望,更能激發動力

對自由自主的渴望,有時候會抹去理性思考

每當有東西獲取起來比從前難,我們擁有它的自由受了限制,我們就越發的想得到它

Hermes飢餓行銷

自由這種東西給一點又拿走,比完全不給更危險

渴望擁有一見眾人爭搶的東西,幾乎是出於本能的身體反應

一旦在順從懷鏡下體驗到高漲的情緒,我們就可以提醒自己,說不定有人在玩弄稀有性的手法,必須謹慎行事-停下腳步,多想一下

喜悅並非來自對稀有商品的體驗,而是來自對它的佔有慾

冷靜,當遇到高情緒波動暫停一下,重拾理性的眼光

問問自己,為什麼想要那件東西?

功能都是一樣的,短缺的餅乾並沒有比較好吃

新穎 短暫 多元化 速度驚人-分析癱瘓

不要被有心人利用我們的快捷回應

有力的還擊弄虛作假,偽造或歪曲證據誤導的人

The Big Nine

看了是心情會有點沉重的書

AI聚落 The street 國會主導著未來AI的發展

中美個較量彷彿代表著共產主義與民主社會的爭奪

現在的AI帶著偏見與歧視

但是The Big Nine主導的AI是以股東利益或是人類的發展為考量?

前所未有的影響力

之前看過一部Netflix的黑鏡

當時就覺得可怕

其實這是正在發生的事情

現在AI已經滲透成生活的一部分

未來有更多的參與 但怎麼樣能朝向對的方向? 

不同文化間的異同 要如何有效地解決這個分歧?

"我們的價值觀並不是永恆不變的"

優化?多元化?誰能誰來定義價值? 是否有同理心?

The Big Nine在商業與道德間的選擇?

-未來 怎麼維持個人自由與公共安全的平衡?

取捨 利益的極大化 損害的最小化

先做再說 找藉口道歉

AI的副作用是什麼? 定義他的人是否有考慮進去?

超級智慧機器人的智慧爆炸

人類真的能駕馭超級智慧機器人嗎?

2040 通用智慧機器人

2040-2060 超級智慧機器人的到來

AI的設計應該是個Helper

他需要時間去學習

還有需要給他容錯的空間

要有正確的開始 正確的學習框架 正確的思考方向與龐大的資料庫

在商業衝突上的一道道紙割的傷口 會導致什麼樣的結果?

在時代的巨輪之下 我們都在滾動

風險與AI的發展之間 必須將風險至於最高的優先順位

不管你同意與否 AI已變成了生活的一部分

未來這一部分會更多更廣

希望中美政府與The Big Nine能將人類的福祉放在最優先的考量

但最近2021年看到中國政府打壓不管阿里巴巴等

以及限制電玩的時間等

難以想像的路徑

去過的城市

 紀錄一下去過哪些地方

以前Jenny老師說希望能去跟自己年紀一樣多的城市

希望能繼續去探險

日本: 東京/大阪/京都/神戶/名古屋/沖繩/九州

韓國: 首爾

新加坡

中國: 上海/蘇州

香港

美國:西雅圖/波特蘭/洛杉磯

澳洲:伯斯/雪梨

歐洲:

德國 斯圖加特 柏林 杜塞道夫 科隆 慕尼黑

西班牙 巴塞隆納

英國 倫敦 愛丁堡 巴斯

法國 巴黎

比利時 布魯日 布魯塞爾

盧森堡

荷蘭 阿姆斯特丹

克羅埃西亞 杜布洛夫尼克 扎爾達 十六湖國家公園  薩格勒布

義大利 米蘭 威尼斯 羅馬 拿坡里(龐貝)

梵諦岡

匈牙利 布達佩斯

奧地利 維也納

捷克 布拉格

希臘 雅典

土耳其 伊斯坦堡  

 

立個flag

10/13 今天跟Miles申請買Brikin 25 or 30

來看看要等多久

還有會拿到什麼顏色呢? 最想要黑銀

期待中我的10 週年禮物

10/22 今天老公去拿Kelly 手環的時候

再跟Miles說想要白或棕的Kelly Pochette

回覆可能要等很久很久喔(用年來計算)

但是真的好想要 希望能有好運💓

2021/12/13 過了兩個月Miles完全不理我> <

感到難過

奈米戶的悲哀

2022/1/14 3個月還是沒有任何消息

2022/2/1 唉 感覺奈米戶沒機會了

Jenny 美股投資學

 節錄一些覺得很棒的段落 

價值投資大師查理・蒙格 (Charlie Munger)的一句話:「如果知道我會死在那裡,那我將永遠不去那個地方。」重視風險,避免重大的錯誤,比承受風險、賺取誘人報酬更重要,因為最毒的毒藥往往包在最絢爛的糖衣之下,等到發現時為時已晚 

每位投資人在市場上都有可能犯錯而造成投資,犯錯並不可怕,可接受的損失之下,重要的是能否在每一次的錯誤中及時發現、檢討、反饋與 正,因為市場永遠會給我們重新振作的機會。 

化理解為個人獨特的投資邏輯 

投資最怕人云亦云,投資人最容易犯的錯誤,就是在大盤熱絡、市場一片看好的情況下,對於沒有研究過的公司,只是看到股價上漲就沖進市場追價,結果刚好接在最高點,損失慘重。而有經驗的投資人處在市场中,也不免被市場氛圍所影響,違反原先設 定的投資原則,買入被高估的股票。 

巴菲特曾說過:「想要達到穩健的投資,必須仰賴知識的累積與理性的選擇。」

知識是對於自己投資的公司蒐集了多少資訊,對這些資訊進行整理、分析與列出所有可能的情境與結果,把這個過程轉化為腦中智慧,並藉由實際操作來得到經驗與成果。

理性則是避免從眾心理,培養獨立思考的能力在面對投資這件事情時,投資人應該擁有一個健康的心態,設定合理目標,不隨群眾起舞,也不一窩蜂地追逐熱 門標的。

當結果不如預期,應該願意坦誠接受失敗,反思問題的核心進行修正,持續地精進對危機的應變方式與對市場的理解。 

建立一套完整的投資邏輯,可以藉由下列四個面向來思考; 

一、理解經濟運行的規律:目前處在景氣循環與信用週期的哪個位置。 

二、理解資本市場的運行:市場的規則與其他參與者的行為呈現出什麼樣的氛圍。

三、理解這個行業或公司:產業趨勢是否正在成長,以及公司基本面是否穩健。 

四、理解自己:我適合什麼樣的方法做研究和投資。

藉由回答上面四個問題來建構自己知識與理性,思考對投資真正重要因素,整 合出一套投資邏輯與操作系統,保持耐心與堅守原則,不要為股票付出過高的價格,但當價格跌到合理價位時要毫不猶豫地買進。雖然投資人法測市化,卻可以先做好萬全準備,等待機會降臨。 

不過,我認為最重要的其實是最後一個問題,也就是投資人到底夠不夠了解自己能成為哪一種投資人、採用什麼樣的策略。一個人的投資方式反映了他的生活態度,如果使用不適合的方法,便沒法有律地執行決策,更不要说這個方法在市場 利。

在還不了解自己之前,最好的方式就是學習前人的智慧,從模仿開始。最好的學習從模仿開始成為一位紀律的投資者需要時間與經驗的累積,最好的學習都是從模仿開始,不管你是投資新手或在股海打滾已久的老手,勇於摸索新事物、持續培養閱讀的習慣、積極學習...

建構自己的投資組合

定價權

護城河

催化劑

基本面 V.S 技術面

最高學習法 筆記

不斷反覆 輸入 輸出 回饋的過程可以帶來自我成長

抱著有所收穫的心態去看電影 欣賞看完之後做輸出

"提高專注力" "設定目標" "提升技巧"- 自我投資 自我成長的機會

AZ 已輸出為前提

人變聰明的三要件 人 書 旅行

參加檢定

開心學習的最強大腦訓練術

1.找到學習目標

2.可在短時間內達到記憶力的訓練

3.對該興趣的領域越來越感興趣

4.刺激好奇心

5.找到自信

6.對自己感到驕傲,有助於找到自己的定位

7.得到他人肯定,被尊重的需求獲得滿足

8.促使大腦分泌多巴胺

9.人生變快樂

比起資格,資質才是最重要的

就是自己夠不夠努力

傾聽 門簾法則 帶著輕鬆的心情去聽 把溫柔的心情傳達給對方

旅行的七大好處

1.獲得發現和學習

2.視野和價值觀變得更開闊

3.抗壓力和危機管理能力變好

4.獲得感動

5.加深感情

6.了解自己國家的優缺點

7.獲得成長 改變人生

現場的感動 想想去英國看的舞台劇

去上實體課的重點是獲得刺激感收的非語言訊息

有目地的做每件事情 靠著分享提升自己的專注力:集中注意力

做出輸出(回饋)與教導他人

只要踏出舒適圈就會有發現和成長

寫下最想學習的三件事 你的目的是什麼?要很清楚明瞭

3+3+3 3個問題+3個TO DO+3個發現